智能制造（Iellige Maufacurig，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。智能制造通过人与智能机器的合作，扩大到整个制造领域，实施制造过程中的优化和控制。
工业4.0（Idusrie 4.0）是德国政府提出的一个高科技战略计划，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
智能制造的技术应用主要体现在人工智能、大数据、云计算等新兴信息技术在制造业中的应用。这些技术使得制造过程更加智能化，能够实现自动化、柔性化、高效化的生产。
工业4.0的技术应用主要体现在物联网、大数据、云计算等信息技术在制造业中的应用。通过这些技术，可以实现生产过程的可视化、可控制化，提升生产效率，降低成本。
智能制造的生产方式是一种高度自动化、柔性化的生产方式，能够实现个性化定制生产。其生产过程是通过计算机进行控制的，可以根据市场需求快速调整生产。
工业4.0的生产方式是一种基于物联网的生产方式，通过传感器等设备对生产过程进行实时监控和调整。其生产过程更加高效、，能够实现大规模定制生产。
智能制造的自动化程度较高，能够实现生产过程的自动化控制。其设备具有较高的自主性，可以独立完成一些复杂的工作。
工业4.0的自动化程度也较高，但更注重设备之间的互联互通。其设备之间可以通过互联网进行通信，实现信息的共享和协同工作。
智能制造的互联互通主要体现在设备之间的连接和信息共享上。其设备可以通过互联网进行通信，实现信息的实时传递和共享。智能制造还可以通过大数据等技术对生产过程进行分析和优化。
工业4.0的互联互通更加广泛，不仅包括设备之间的连接和信息共享，还包括供应链、销售等环节的互联互通。其通过物联网等技术实现信息的实时传递和共享，提高生产效率和降低成本。
智能制造的数据分析与优化主要体现在对生产过程的数据进行实时采集和分析，通过人工智能等技术对生产过程进行优化和控制。智能制造还可以通过对历史数据的分析为未来的生产提供参考和预测。
工业4.0的数据分析与优化也包括对生产过程的数据进行实时采集和分析，但更注重对整个价值链的数据进行分析和优化。其通过物联网等技术实现信息的实时传递和共享，提高生产效率和降低成本。工业4.0还通过对历史数据的分析为未来的生产提供参考和预测。
智能制造和工业4.0都需要具备相关专业技能的人才支持。具体来说，这些人才需要具备计算机技术、自动化技术、机械设计等相关技能。还需要具备创新思维和解决问题的能力。
