数据匿名化是一种常用的数据隐私保护技术，它通过删除或模糊化敏感信息，使得数据无法被准确地识别或关联到特定个体。常见的方法包括泛化、抑制和差分隐私等。泛化是指将敏感数据替换为更一般或模糊的值，例如将具体年龄替换为年龄段。抑制是指删除或隐藏敏感数据，使得它们不会被公开披露。差分隐私则是一种基于概率的数据隐私保护技术，它通过对数据进行一定程度的随机噪声添加，确保原始数据不会被精确恢复。
数据加密是一种通过将数据转换为密文形式，使得只有特定用户能够解密和访问数据的方法。数据加密可以分为对称加密和公钥加密两种类型。对称加密是指使用相同的密钥进行加密和解密操作，常见的对称加密算法有AES和DES等。公钥加密是指使用不同的密钥进行加密和解密操作，常见的公钥加密算法有RSA和ECC等。通过数据加密，可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，即使数据被窃取或泄露，也无法被非法用户访问。
数据混淆是一种通过改变数据的格式或结构，使得数据无法被轻易地被识别和分析的技术。常见的数据混淆方法包括数据的随机化、交换和扰动等。随机化是指将原始数据按照一定的概率分布进行随机重排或替换，使得原始数据的顺序或值无法被准确识别。交换是指将两个或多个数据项的位置进行交换，使得原始数据的结构或关系无法被准确识别。扰动是指对数据进行一定程度的噪声添加或修改，使得原始数据的特征或属性无法被准确识别。
访问控制是一种通过限制对数据的访问权限，确保只有合法用户能够访问敏感数据的技术。访问控制可以分为基于规则的访问控制和基于角色的访问控制两种类型。基于规则的访问控制是指根据用户的身份和请求的资源类型，决定是否允许用户访问数据。基于角色的访问控制是指根据用户的角色或职责，决定用户所拥有的权限，只有具有相应权限的用户才能够访问敏感数据。通过访问控制，可以有效地防止敏感数据被非法用户获取或滥用。
